Guia · Conformidade
IA, RGPD e AI Act: o que deve verificar uma empresa antes de usar inteligência artificial
Antes de usar IA, uma empresa deve inventariar os sistemas que utiliza, classificar o seu nível de risco segundo o AI Act europeu, examinar o tratamento de dados pessoais à luz do RGPD, informar os utilizadores de que interagem com uma IA, assinar contratos com os fornecedores e formar o pessoal. Este conteúdo é informativo e não substitui aconselhamento jurídico.
Aviso importante
Este guia resume noções gerais para o ajudar a fazer as perguntas certas. Não é aconselhamento jurídico e a regulamentação aplica-se de forma gradual (com orientações e prazos atualizados): verifique o estado atual e consulte o seu advogado ou o encarregado de proteção de dados antes de decidir.
As duas regulamentações principais
RGPD
Regula o tratamento de dados pessoais: base de licitude, minimização, transparência, direitos das pessoas, segurança e limites às decisões automatizadas. Aplica-se sempre que a IA trata dados pessoais.
AI Act europeu
Regula os sistemas de IA em função do risco: práticas proibidas, sistemas de alto risco sujeitos a requisitos rigorosos, obrigações de transparência e utilização livre para o risco mínimo. Aplica-se de forma gradual.
Podem aplicar-se também normas setoriais (saúde, finanças, seguros), de direito do trabalho, de propriedade intelectual e de segurança da informação.
Os níveis de risco no AI Act
| Nível | O que implica | Exemplos |
|---|---|---|
| Práticas proibidas | Não podem ser utilizadas | Manipulação subliminar prejudicial, pontuação social, certos usos da biometria |
| Alto risco | Requisitos de gestão de risco, dados, documentação, supervisão humana e registo | Recrutamento e avaliação de pessoal, solvabilidade, certos usos em saúde, educação e seguros |
| Transparência | Informar de que se interage com uma IA e sobre os conteúdos gerados | Chatbots, conteúdos sintéticos |
| Risco mínimo | Sem obrigações específicas, boas práticas | Filtros de spam, assistentes de documentação interna |
A maioria dos usos comuns na empresa (chatbots, assistentes com documentos, automatizações) cai na transparência ou no risco mínimo; convém verificar setor a setor, como explicamos em IA para recursos humanos ou IA para a saúde.
Lista de verificação para uma empresa
- Inventário: liste todas as ferramentas e sistemas de IA (incluindo os que os colaboradores usam por iniciativa própria), a sua finalidade, os dados e o fornecedor.
- Classificação do risco: verifique se algum uso toca em emprego, crédito, saúde, educação ou outros âmbitos sensíveis.
- Dados pessoais: base de licitude, minimização, informação aos titulares, registo de atividades de tratamento e, se o risco for elevado, avaliação de impacto.
- Decisões automatizadas: garanta a intervenção humana e a possibilidade de contestação quando os efeitos sobre as pessoas forem significativos.
- Transparência: informe o utilizador de que está a falar com uma IA e ofereça um contacto humano.
- Fornecedores: acordos de tratamento de dados, localização dos dados, utilização para treino, segurança e subcontratantes.
- Pessoas: formação no uso de IA para quem a utiliza e política de utilização (que dados não introduzir e quando rever o resultado).
- Segurança e registo: acessos mínimos, rastreabilidade das decisões e avaliação periódica da qualidade.
Como o abordamos nos projetos
- Integramos a análise do risco regulamentar na conceção, não no fim.
- Aplicamos por defeito permissões mínimas, minimização de dados e registo da atividade.
- Preparamos a documentação técnica (o que faz o sistema, com que dados, como é avaliado) útil para o seu aconselhamento jurídico.
- Podemos instalar modelos na UE ou na sua infraestrutura quando os dados o exigem.
Se precisa de pôr ordem na utilização de IA na sua empresa, a consultoria de IA inclui um inventário e uma política de utilização, e o guia de como implementar IA numa PME situa a conformidade no plano.
Perguntas frequentes
O que é o AI Act?
É o regulamento europeu sobre inteligência artificial, que regula os sistemas de IA consoante o seu nível de risco: proíbe certas práticas, impõe requisitos aos sistemas de alto risco e estabelece obrigações de transparência para outros, como os chatbots.
O chatbot de uma empresa tem de dizer que é uma IA?
Sim, em regra o utilizador deve ser informado de que está a interagir com um sistema de IA, a menos que resulte claro do contexto. É também boa prática oferecer um contacto humano.
Posso usar os dados pessoais dos meus clientes com IA?
Sim, se cumprir o RGPD: base de licitude, informação aos titulares, minimização, segurança, contratos com os fornecedores e, quando o risco é elevado, avaliação de impacto.
Que usos da IA são de alto risco?
Entre outros, os ligados a emprego e recrutamento, avaliação de solvabilidade, educação, acesso a serviços essenciais e certos usos em saúde ou seguros. A lista em vigor no regulamento deve ser revista com um consultor.
Preciso de uma política de utilização de IA para os meus colaboradores?
É fortemente recomendada: define as ferramentas aprovadas, os dados a não introduzir e quando rever o resultado. Ajuda também a cumprir as obrigações de formação e segurança.
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