Guide · Conformité

IA, RGPD et AI Act : ce que l’entreprise doit vérifier avant d’utiliser l’intelligence artificielle

Avant d’utiliser l’IA, une entreprise doit faire l’inventaire des systèmes qu’elle utilise, classer leur niveau de risque selon l’AI Act européen, examiner le traitement des données personnelles au regard du RGPD, informer les utilisateurs qu’ils interagissent avec une IA, signer des contrats avec les fournisseurs et former son personnel. Ce contenu est informatif et ne remplace pas un conseil juridique.

Par Oliver Guirado · Mis à jour le 28 octobre 2026 · 4 min de lecture

Cinq étapes de vérification de conformité avant d’utiliser l’intelligence artificielle : inventorier les usages, classer le risque, examiner les données personnelles, garantir la transparence et la supervision, et examiner les fournisseurs

Avertissement important

Ce guide résume des notions générales pour vous aider à poser les bonnes questions. Ce n’est pas un conseil juridique et la réglementation s’applique progressivement (avec des orientations et des échéances mises à jour) : vérifiez l’état actuel et consultez votre conseil juridique ou votre délégué à la protection des données avant de décider.

Les deux réglementations principales

RGPD

Encadre le traitement des données personnelles : base légale, minimisation, transparence, droits des personnes, sécurité et limites aux décisions automatisées. Il s’applique dès que l’IA traite des données personnelles.

AI Act européen

Encadre les systèmes d’IA selon leur risque : pratiques interdites, systèmes à haut risque soumis à des exigences strictes, obligations de transparence et usage libre pour le risque minimal. Il s’applique de façon progressive.

Des règles sectorielles (santé, finance, assurance), de droit du travail, de propriété intellectuelle et de sécurité de l’information peuvent aussi s’appliquer.

Les niveaux de risque dans l’AI Act

NiveauCe que cela impliqueExemples
Pratiques interditesNe peuvent pas être utiliséesManipulation subliminale nuisible, notation sociale, certains usages de la biométrie
Haut risqueExigences de gestion des risques, de données, de documentation, de supervision humaine et de journalisationRecrutement et évaluation du personnel, solvabilité, certains usages en santé, éducation et assurance
TransparenceInformer que l’on interagit avec une IA et sur les contenus générésChatbots, contenus synthétiques
Risque minimalPas d’obligations spécifiques, bonnes pratiquesFiltres anti-spam, assistants de documentation interne

La plupart des usages courants en entreprise (chatbots, assistants sur documents, automatisations) relèvent de la transparence ou du risque minimal ; il vaut mieux vérifier secteur par secteur, comme nous l’expliquons dans l’IA pour les RH ou l’IA pour la santé.

Liste de vérification pour une entreprise

  1. Inventaire : listez tous les outils et systèmes d’IA (y compris ceux que les employés utilisent de leur propre initiative), leur finalité, leurs données et leur fournisseur.
  2. Classement du risque : vérifiez si un usage touche à l’emploi, au crédit, à la santé, à l’éducation ou à d’autres domaines sensibles.
  3. Données personnelles : base légale, minimisation, information des personnes concernées, registre des traitements et, si le risque est élevé, analyse d’impact.
  4. Décisions automatisées : garantissez l’intervention humaine et la possibilité de contestation lorsque les effets sur les personnes sont significatifs.
  5. Transparence : informez l’utilisateur qu’il parle à une IA et proposez un contact humain.
  6. Fournisseurs : accords de traitement des données, localisation des données, usage pour l’entraînement, sécurité et sous-traitants.
  7. Personnes : formation à l’usage de l’IA pour ceux qui l’utilisent et politique d’usage (quelles données ne pas saisir et quand relire le résultat).
  8. Sécurité et journalisation : accès minimaux, traçabilité des décisions et évaluation périodique de la qualité.

Comment nous l’abordons dans les projets

  • Nous intégrons l’analyse du risque réglementaire à la conception, pas à la fin.
  • Nous appliquons par défaut les permissions minimales, la minimisation des données et la journalisation de l’activité.
  • Nous préparons la documentation technique (ce que fait le système, avec quelles données, comment il est évalué) utile à votre conseil juridique.
  • Nous pouvons déployer des modèles dans l’UE ou sur votre infrastructure lorsque les données l’exigent.

Si vous devez mettre de l’ordre dans l’usage de l’IA dans votre entreprise, le conseil en IA comprend un inventaire et une politique d’usage, et le guide de déploiement dans une PME situe la conformité dans le plan.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’AI Act ?

C’est le règlement européen sur l’intelligence artificielle, qui encadre les systèmes d’IA selon leur niveau de risque : il interdit certaines pratiques, impose des exigences aux systèmes à haut risque et fixe des obligations de transparence pour d’autres, comme les chatbots.

Le chatbot d’une entreprise doit-il dire qu’il s’agit d’une IA ?

Oui, en règle générale l’utilisateur doit être informé qu’il interagit avec un système d’IA, sauf si cela ressort clairement du contexte. Il est aussi de bonne pratique de proposer un contact humain.

Puis-je utiliser les données personnelles de mes clients avec l’IA ?

Oui, si vous respectez le RGPD : base légale, information des personnes concernées, minimisation, sécurité, contrats avec les fournisseurs et, lorsque le risque est élevé, analyse d’impact.

Quels usages de l’IA sont à haut risque ?

Entre autres, ceux liés à l’emploi et au recrutement, à l’évaluation de la solvabilité, à l’éducation, à l’accès aux services essentiels et certains usages en santé ou en assurance. La liste en vigueur dans le règlement doit être revue avec un conseil.

Ai-je besoin d’une politique d’usage de l’IA pour mes employés ?

C’est fortement recommandé : elle définit les outils approuvés, les données à ne pas saisir et quand relire le résultat. Elle aide aussi à respecter les obligations de formation et de sécurité.

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