Nous développons des applications, chatbots, agents et intégrations sur Gemini. Nous choisissons le modèle et la voie d’accès selon la qualité, le coût, la confidentialité et la latence, et concevons le système avec une couche propre pour pouvoir changer de fournisseur sans refaire votre produit. Tout est évalué avec vos données avant la mise en production.
Par Oliver Guirado · Mis à jour le 28 octobre 2026 · 6 min de lecture
Ce que nous développons avec Gemini
Gemini est l’une des familles de modèles de langage les plus utilisées en entreprise. L’important n’est pas le modèle en soi, mais la façon de l’intégrer : avec vos données, vos permissions et vos processus, et avec une évaluation qui démontre que cela fonctionne. Voici les applications les plus courantes :
Chatbots et assistants
Service client et support interne avec l’information de votre entreprise.
Quand Gemini convient (et quand envisager une autre option)
Points forts habituels
Des modèles multimodaux : texte, image, audio et vidéo dans le même flux.
De longs contextes, utiles pour analyser des documents ou des enregistrements volumineux.
Intégration naturelle avec Google Cloud (Vertex AI) et les outils de Google Workspace.
Options de région et de gouvernance des données dans Google Cloud.
Quand envisager une autre option
Si les données ne peuvent pas quitter votre infrastructure : un modèle ouvert auto-hébergé.
Si votre environnement est Microsoft ou AWS : d’autres fournisseurs peuvent mieux s’intégrer à vos contrats.
Si le coût par usage est critique à fort volume : des modèles plus petits de la même famille ou d’une autre.
Les capacités et les prix des modèles changent tous les quelques mois. C’est pourquoi nous ne décidons pas sur la réputation : nous évaluons 2 ou 3 modèles avec vos propres cas. Si vous hésitez entre fournisseurs, lisez comment choisir le modèle d’IA de votre entreprise.
Comment nous accédons au modèle et où vivent vos données
Nous pouvons accéder à Gemini depuis Google AI Studio et son API pour les essais et les petits projets, ou depuis Google Cloud Vertex AI en production, avec contrôle de la région, des permissions et de la facturation.
Une couche propre entre votre logiciel et le modèle : permissions, validation des réponses, journalisation et plafonds de dépense, et possibilité de changer de fournisseur.
Données dans l’UE si nécessaire : région européenne, accords de traitement des données et minimisation de ce qui est envoyé.
Pas d’entraînement sur vos données : nous vérifions par contrat et par offre que vos données ne servent pas à entraîner des modèles.
Projets types
Projet type · Services
Assistant de service client sur vos documents
Problème
L’équipe de support répondait sans cesse aux mêmes questions et l’information était dispersée entre manuels, e-mails et un site web.
Solution
Un assistant sur le web et WhatsApp qui répond avec vos documents, cite la source et passe la main à une personne avec le contexte quand il ne peut pas résoudre. Construit sur Gemini avec une couche d’IA propre pour les permissions et l’évaluation.
Étapes
Inventaire des sources et des vraies questions.
Prototype évalué sur des cas connus.
Intégration au web, à WhatsApp et au helpdesk.
Lancement progressif et revue hebdomadaire des conversations.
Résultat visé
Moins de questions répétitives pour l’équipe et des réponses cohérentes avec leur source.
Technologie
Gemini, base de connaissances avec recherche sémantique, canaux de messagerie, panneau de relecture.
Projet type · Administration
Extraction et validation de données de contrats et de factures
Problème
Les données de centaines de documents par mois étaient saisies à la main, avec des erreurs et des retards.
Solution
Un flux qui lit les documents avec Gemini, extrait les champs clés, les valide par des règles et laisse le douteux en relecture, avec traçabilité jusqu’au document.
Étapes
Échantillon de documents et règles de validation.
Extraction et mesure de l’exactitude par champ.
Intégration à l’ERP ou au logiciel comptable.
Panneau d’exceptions et amélioration continue.
Résultat visé
Moins de saisie manuelle et des données traçables jusqu’à leur source.
Technologie
Gemini, OCR si nécessaire, règles en Python, API de l’ERP.
Les projets de cette page sont des exemples illustratifs et anonymisés de notre façon d’aborder ce type de travail. Chaque projet réel se définit à partir de vos informations, de vos systèmes et de vos objectifs.
Comment nous travaillons
Cas d’usage et données : quel processus s’améliore, avec quelle information et ce que l’on mesurera.
Choix du modèle et de l’accès : nous comparons les options sur vos cas réels.
Prototype évaluable : une version délimitée avec un jeu de tests.
Intégration et sécurité : permissions minimales, journalisation et conformité au RGPD.
Lancement et amélioration continue : métriques, relecture et réglage des coûts.
Sécurité et conformité
RGPD : base légale, minimisation et accords de traitement des données avec le fournisseur.
Transparence : on informe que l’on interagit avec un système d’IA et l’on propose une personne.
Supervision humaine pour les actions critiques et les décisions qui touchent des personnes.
Contenu informatif, et non un conseil juridique. Plus de contexte dans IA, RGPD et AI Act.
Prix de référence du développement avec Gemini
Périmètre
Investissement indicatif
Délai habituel
Preuve de concept évaluée avec vos données
4 000 € – 9 000 €
2 – 4 semaines
Assistant ou chatbot en production avec une intégration
9 000 € – 35 000 €
6 – 12 semaines
Agent avec plusieurs outils et approbation humaine
20 000 € – 60 000 €
2 – 4 mois
Maintenance et amélioration
10 – 20 % du projet par an
Continu
Prix de référence indicatifs en euros, hors TVA, pour des projets en Espagne et en Europe en 2026. Le montant final dépend du périmètre, des intégrations et de la qualité des données ; nous le précisons dans un devis ferme après un premier échange.
À ces montants s’ajoute le coût d’usage du modèle, qui dépend du volume et que nous estimons avant de commencer. Détail dans combien coûte un chatbot ou un agent IA.
Questions fréquentes
Gemini est-il le meilleur modèle pour mon entreprise ?
Cela dépend de la tâche. Nous évaluons 2 ou 3 modèles avec vos cas réels et choisissons selon la qualité, le coût, la confidentialité et la latence. Avec une couche propre, vous pouvez changer de modèle ensuite.
Mes données servent-elles à entraîner les modèles de Gemini ?
Cela dépend du contrat et de l’offre. Avec un usage professionnel de l’API, on peut généralement l’éviter ; nous le vérifions par écrit et signons un accord de traitement des données.
Combien coûte un développement avec Gemini ?
Une preuve de concept coûte entre 4 000 € et 9 000 € ; un assistant en production, entre 9 000 € et 35 000 € ; et un agent avec plusieurs outils, entre 20 000 € et 60 000 €. Ce sont des prix de référence hors TVA, plus le coût d’usage du modèle.
Puis-je passer de Gemini à un autre fournisseur plus tard ?
Oui, si le système est conçu avec une couche d’abstraction et un jeu de tests de qualité. C’est l’une des décisions d’architecture les plus importantes.
S’intègre-t-il à mon logiciel actuel ?
Oui, par API ou par import, sans refaire votre produit. Nous le vérifions avant de chiffrer.
Faut-il indiquer que l’on utilise l’IA ?
Oui, il est recommandé et, en général, exigé d’informer l’utilisateur qu’il interagit avec un système d’IA et de proposer une personne.
Parlons de votre projet ?
Décrivez-nous votre cas et nous vous répondons sous 24 à 48 h avec une proposition de périmètre et un devis indicatif.
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