Sviluppo di applicazioni con Gemini

Cosa sviluppiamo con Gemini

Gemini è una delle famiglie di modelli linguistici più usate nelle aziende. Ciò che conta non è il modello in sé, ma come si integra: con i tuoi dati, i tuoi permessi e i tuoi processi, e con una valutazione che dimostri che funziona. Queste sono le applicazioni più frequenti:

Quando Gemini è adatto (e quando valutare un’altra opzione)

Punti di forza abituali

• Modelli multimodali: testo, immagini, audio e video nello stesso flusso.
• Contesti lunghi, utili per analizzare documenti o registrazioni estesi.
• Integrazione naturale con Google Cloud (Vertex AI) e con gli strumenti di Google Workspace.
• Opzioni di regione e di governance dei dati all’interno di Google Cloud.

Quando valutare un’altra opzione

• Se i dati non possono uscire dalla tua infrastruttura: un modello aperto ospitato in proprio.
• Se il tuo ambiente è Microsoft o AWS: altri fornitori possono adattarsi meglio ai tuoi contratti.
• Se il costo per uso è critico ad alto volume: modelli più piccoli della stessa famiglia o di un’altra.

Capacità e prezzi dei modelli cambiano ogni pochi mesi. Per questo non decidiamo per reputazione: valutiamo 2 o 3 modelli con i tuoi casi. Se hai dubbi tra fornitori, leggi come scegliere il modello di IA per la tua azienda.

Come accediamo al modello e dove vivono i tuoi dati

Possiamo accedere a Gemini da Google AI Studio e dalla sua API per test e piccoli progetti, oppure da Google Cloud Vertex AI in produzione, con controllo di regione, permessi e fatturazione.

• Un livello proprio tra il tuo software e il modello: permessi, validazione delle risposte, registro e limiti di spesa, e la possibilità di cambiare fornitore.
• Dati nell’UE quando serve: regione europea, accordi di trattamento dei dati e minimizzazione di ciò che si invia.
• Nessun addestramento sui tuoi dati: verifichiamo per contratto e piano che i tuoi dati non siano usati per addestrare modelli.

Progetti tipo

I progetti di questa pagina sono esempi illustrativi e anonimizzati di come affrontiamo questo tipo di lavoro. Ogni progetto reale viene definito con le tue informazioni, i tuoi sistemi e i tuoi obiettivi.

Come lavoriamo

1. Caso d’uso e dati: quale processo migliora, con quali informazioni e cosa si misurerà.
2. Scelta di modello e accesso: confrontiamo le opzioni sui tuoi casi reali.
3. Prototipo valutabile: una versione delimitata con un insieme di test.
4. Integrazione e sicurezza: permessi minimi, registro e conformità al GDPR.
5. Lancio e miglioramento continuo: metriche, revisione e messa a punto dei costi.

Sicurezza e conformità

• GDPR: base giuridica, minimizzazione e accordi di trattamento dei dati con il fornitore.
• Trasparenza: si informa che si interagisce con un sistema di IA e si offre una persona.
• Supervisione umana per azioni critiche e decisioni che riguardano le persone.

Contenuto informativo, non consulenza legale. Maggiore contesto in IA, GDPR e AI Act.

Prezzi di riferimento dello sviluppo con Gemini

Prezzi di riferimento indicativi in euro, IVA esclusa, per progetti in Spagna e in Europa nel 2026. L’importo finale dipende dall’ambito, dalle integrazioni e dalla qualità dei dati; lo definiamo con un preventivo chiuso dopo un primo incontro.

A questi importi si aggiunge il costo d’uso del modello, che dipende dal volume e che stimiamo prima di iniziare. Dettaglio in quanto costa un chatbot o un agente IA.

Domande frequenti

Raccontaci il tuo progetto

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