Conseil en intelligence artificielle pour les entreprises
Le conseil en IA identifie dans quels processus de votre entreprise l’intelligence artificielle génère un retour réel, les priorise selon l’impact, la facilité et le risque, et les transforme en une feuille de route avec des pilotes mesurables. Nous travaillons avec la direction et avec les équipes, et nous pouvons ensuite construire ce que nous recommandons.
Par Oliver Guirado · Mis à jour le 28 octobre 2026 · 7 min de lecture
À qui s’adresse le conseil en IA
Il s’adresse aux entreprises qui savent que l’IA peut les aider mais ne savent pas par où commencer, quoi prioriser ni combien investir : des PME et des entreprises de taille intermédiaire en croissance, des dirigeants poussés à « faire quelque chose avec l’IA » et des équipes qui ont déjà essayé des outils isolés sans impact mesurable.
Les signes que cela vous convient : vos équipes utilisent l’IA chacune de leur côté, sans critère commun ; vous avez des processus avec beaucoup de texte à lire ou du travail manuel répétitif ; vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes ; ou vous avez déjà reçu des propositions technologiques que vous ne parvenez pas à comparer. Le guide comment déployer l’IA dans une PME résume le chemin ; le conseil le parcourt avec vous.
Ce qui est inclus et ce que vous recevez
Carte des opportunités
Une liste de processus candidats avec leur coût actuel, leur volume et la maturité de leurs données.
Priorisation avec critères
Chaque cas noté selon l’impact, la facilité technique, le risque et le délai de retour.
Feuille de route à 12 mois
Quoi faire en premier, avec quel budget, qui y participe et ce qui est mesuré.
Business cases
Estimation des économies ou des revenus, de l’investissement et du délai pour les 3 à 5 cas principaux.
Architecture et fournisseurs
Recommandation technique : construire, acheter ou intégrer, et quels modèles utiliser.
Politique d’usage de l’IA
Des règles claires pour les salariés : données autorisées, outils approuvés et relecture humaine.
Modes de travail
Format
Ce que nous faisons
Durée
Atelier d’opportunités
Une séance avec la direction et les responsables de services pour détecter les cas et écarter ceux qui ne sont pas rentables.
1 – 2 jours
Diagnostic et feuille de route
Entretiens, analyse des systèmes et des données, priorisation et plan avec business cases.
3 – 5 semaines
Pilote accompagné
Nous construisons et mesurons le cas prioritaire avec une version délimitée.
4 – 8 semaines
Accompagnement continu
Direction technique IA à temps partiel : revue des fournisseurs, de la qualité et de nouveaux cas.
Valeur : heures libérées, revenus captés ou erreurs évitées, avec une estimation prudente et défendable.
Facilité : qualité et accessibilité des données, intégrations nécessaires et complexité du processus.
Risque : impact d’une erreur, données personnelles, exigences réglementaires et besoin de supervision humaine.
Adoption : qui l’utilisera, dans quelle mesure cela change son travail et comment le succès sera mesuré.
Le résultat est un tableau clair : quoi faire maintenant, quoi préparer (données ou intégrations) et quoi écarter, avec les raisons. Nous évitons l’erreur la plus coûteuse : commencer par le cas le plus spectaculaire au lieu du plus rentable. Si vous voulez un catalogue pour vous inspirer, voyez les cas d’usage de l’IA par département.
Projets types de conseil en IA
Projet type · Logistique
Diagnostic IA et feuille de route pour un groupe logistique
Problème
La direction recevait des propositions d’IA de plusieurs fournisseurs, toutes différentes et difficiles à comparer, et les équipes d’exploitation, de service client et d’administration essayaient des outils de leur côté, sans critère commun.
Solution
Un diagnostic de quatre semaines avec des entretiens dans tous les services, l’analyse des systèmes et des données, un catalogue de cas notés et une feuille de route avec trois pilotes, leur budget et leurs métriques.
Étapes
Atelier avec la direction pour fixer les objectifs et les contraintes.
Entretiens par service et cartographie des processus avec volume et coût actuel.
Revue des données et des systèmes (TMS, ERP, messagerie, documents).
Priorisation par valeur, facilité et risque, et business cases pour les principaux.
Présentation à la direction, politique d’usage de l’IA et plan de pilotes.
Résultat visé
Des décisions d’investissement comparables, trois pilotes aux métriques claires et une politique commune pour tout le personnel. Plus d’informations dans les logiciels de logistique.
Technologie
Livrables : rapport, matrice de priorisation, business cases, architecture recommandée et politique d’usage.
Projet type · Hôtellerie-restauration
Stratégie IA pour une chaîne de restaurants
Problème
De nombreux établissements, beaucoup de service client sur différents canaux et des prévisions de demande faites à la main. On ne savait pas si l’IA serait rentable ni dans quel ordre.
Solution
Un atelier et un diagnostic délimités qui priorisent trois axes : service conversationnel et réservations, analyse des avis et prévision de la demande pour les achats et les équipes, avec un pilote dans un groupe d’établissements.
Étapes
Atelier avec l’exploitation, le marketing et le service client.
Analyse des données disponibles (réservations, ventes, avis, personnel).
Priorisation et conception du pilote avec des métriques de succès.
Plan de déploiement progressif par établissement.
Résultat visé
Un plan par phases avec retour estimé et un premier pilote en cours. Plus d’informations dans les applications pour restaurants.
Technologie
Livrables : carte des opportunités, business cases et cahier des charges du pilote.
Les projets de cette page sont des exemples illustratifs et anonymisés de notre façon d’aborder ce type de travail. Chaque projet réel se définit à partir de vos informations, de vos systèmes et de vos objectifs.
Données, gouvernance et réglementation
La stratégie inclut ce que l’on oublie souvent : la qualité et la propriété des données, les informations qui peuvent être envoyées à des modèles externes, le RGPD et les obligations de l’AI Act européen selon l’usage (transparence envers les utilisateurs, classement par niveau de risque et supervision humaine). Nous livrons une politique d’usage pour les salariés et un inventaire des systèmes d’IA, avec la revue juridique adaptée à votre cas.
Prix de référence du conseil en IA
Service
Investissement indicatif
Atelier d’opportunités (1 – 2 jours)
1 500 € – 3 500 €
Diagnostic et feuille de route (3 – 5 semaines)
4 000 € – 12 000 €
Pilote accompagné d’un cas prioritaire
8 000 € – 25 000 €
Accompagnement mensuel (direction technique IA à temps partiel)
2 000 € – 6 000 € / mois
Prix de référence indicatifs en euros, hors TVA, pour des projets en Espagne et en Europe en 2026. Le montant final dépend du périmètre, des intégrations et de la qualité des données ; nous le précisons dans un devis ferme après un premier échange.
L’investissement du diagnostic est déduit, en totalité ou en partie, si vous nous confiez le développement des cas priorisés.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le conseil en intelligence artificielle ?
C’est un travail d’analyse et de planification qui identifie dans quels processus de votre entreprise l’IA génère un retour, les priorise selon l’impact, la facilité et le risque, et livre une feuille de route avec des pilotes mesurables, un budget et une politique d’usage.
Combien coûte le conseil en IA ?
Un atelier d’opportunités coûte entre 1 500 € et 3 500 € ; un diagnostic avec feuille de route, entre 4 000 € et 12 000 € ; et l’accompagnement mensuel, entre 2 000 € et 6 000 € par mois. Ce sont des prix de référence hors TVA.
Combien de temps dure un diagnostic IA ?
Entre trois et cinq semaines selon la taille de l’entreprise et le nombre de services concernés. L’atelier initial dure un ou deux jours.
Mes données doivent-elles être en ordre avant de commencer ?
Non. Une partie du diagnostic consiste à évaluer l’état des données et à définir ce qu’il faut préparer. Certains cas fonctionnent avec des données imparfaites et d’autres exigent de les remettre d’abord en ordre.
Le conseil inclut-il le développement des solutions ?
Pas nécessairement. Vous recevez un plan que votre équipe ou un tiers peut réaliser. Si vous voulez que nous le construisions, nous déduisons l’investissement du diagnostic du projet.
Comment la réglementation européenne sur l’IA est-elle prise en compte ?
Nous examinons les usages que vous avez ou prévoyez, leur niveau de risque, les obligations de transparence et de supervision humaine, et livrons une politique d’usage. Pour un conseil juridique précis, nous recommandons une revue par votre avocat.
Parlons de votre projet ?
Décrivez-nous votre cas et nous vous répondons sous 24 à 48 h avec une proposition de périmètre et un devis indicatif.
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