O que é o MCP (Model Context Protocol) e para que serve numa empresa

O problema que o MCP resolve

Para que um agente de IA faça algo útil precisa de ferramentas: consultar uma encomenda, procurar um documento, criar uma tarefa. Até agora, cada aplicação de IA integrava cada ferramenta à sua maneira, e cada alteração obrigava a refazer o trabalho. O Model Context Protocol é um padrão aberto, promovido inicialmente pela Anthropic e depois adotado por outros atores, que define como uma aplicação de IA descobre e usa ferramentas e dados externos.

A ideia é a de um “conector universal”: se a sua ferramenta expõe um servidor MCP, qualquer aplicação compatível pode usá-la, e se mudar de modelo ou de aplicação os seus conectores continuam válidos.

Como funciona

1. Servidor MCP: um pequeno serviço que expõe as ferramentas (ações), os recursos (dados) e os modelos de instruções de um sistema concreto, com as suas permissões.
2. Cliente MCP: a aplicação de IA (um assistente, um agente, um editor de código) que se liga a um ou mais servidores.
3. Descoberta: o cliente pergunta que ferramentas estão disponíveis e o modelo decide quando usá-las.
4. Execução controlada: cada chamada passa pelas regras do servidor (permissões, validação, registo) e, se aplicável, pela aprovação de uma pessoa.

Casos de uso na empresa

MCP, API e automatização: em que diferem

Não substitui as API: um servidor MCP normalmente envolve uma API existente. E convive com o n8n: automatizam-se os fluxos previsíveis e o MCP dá ao agente acesso às ferramentas para o imprevisível.

Segurança: os pontos de atenção

• Permissões mínimas: cada servidor expõe apenas as ações necessárias e, quando basta, só de leitura.
• Aprovação humana para ações críticas ou irreversíveis.
• Injeção de prompt: o conteúdo lido pelo agente (um e-mail, uma página web) pode conter instruções maliciosas; o que dispara ações deve ser isolado e validado.
• Servidores de terceiros: instale apenas servidores de confiança e verifique os dados que recebem.
• Autenticação e registo: credenciais por utilizador, não partilhadas, e rastreabilidade de cada chamada.
• Conformidade: os dados que passam pelo servidor continuam sujeitos ao RGPD; veja IA, RGPD e AI Act.

Quando convém adotar o MCP

Se tem vários agentes ou assistentes que precisam de usar as mesmas ferramentas, se quer evitar integrações duplicadas ou se trabalha com ferramentas de desenvolvimento com IA, o MCP traz ordem. Se só precisa de uma automatização concreta, bastam uma API e um fluxo. Avaliamo-lo no diagnóstico de IA e implementamo-lo com os nossos serviços de agentes de IA e de integração de IA.

Perguntas frequentes

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