Nos seguros, a IA rende no trabalho de grande intensidade documental: consultar condições e coberturas, ler participações e faturas de sinistro, assistir os segurados e preparar os processos de sinistro. As decisões que afetam pessoas (tarifação, recusa) exigem um controlo especial e, em alguns ramos, são de alto risco segundo a regulamentação europeia.
Por Oliver Guirado · Atualizado em 28 de outubro de 2026 · 5 min de leitura
Porque é que os seguros são um bom terreno para a IA documental
Um mediador ou uma seguradora trabalha com longas condições de apólice, participações de sinistro, propostas, peritagens e históricos. Grande parte do tempo vai para encontrar a cláusula certa, comparar produtos e preencher processos. A IA responde com a citação do texto, extrai os dados dos documentos e prepara o trabalho para que seja o profissional a decidir.
Convém distinguir dois mundos: a ajuda documental e de atendimento ao cliente (risco baixo ou médio) e as decisões automatizadas sobre pessoas (subscrição, tarifação, recusa de um sinistro), que se enquadram no RGPD e, em alguns seguros (vida e saúde), são consideradas de alto risco pelo AI Act europeu. Trabalhamos também com o setor financeiro: veja as apps fintech.
Casos de uso da IA nos seguros e na mediação
Assistente de condições de apólice
Respostas sobre coberturas, exclusões e franquias com citação textual do documento.
Lembretes de vencimento e oportunidades de venda cruzada por ordem de prioridade.
Projetos tipo de IA nos seguros e na mediação
Projeto tipo · Mediação de seguros
Assistente de condições de apólice para um gabinete de mediação
Problema
Responder a um cliente sobre coberturas e exclusões obrigava a abrir várias condições de apólice de seguradoras e ramos diferentes, com risco de erro e perda de tempo.
Solução
Um assistente que consulta as condições em vigor, responde com citação textual, resume as diferenças entre produtos e assinala o que há que confirmar. Não substitui a revisão do mediador.
Passos
Recolha e versionamento das condições por ramo e seguradora.
Extração estruturada de coberturas, exclusões e franquias.
Respostas com citação e comparação guiada.
Revisão pela equipa de mediação e afinação dos casos-limite.
Resultado pretendido
Respostas mais rápidas e homogéneas, com a rastreabilidade do texto que as sustenta.
Tecnologia
RAG por ramo e seguradora, extração de documentos, painel de revisão.
Projeto tipo · Seguradora
Preparação de processos de sinistro no ramo multirriscos habitação
Problema
Cada sinistro chegava com formulários, fotografias e faturas em formatos diferentes; os gestores perdiam tempo a ordenar e verificar a informação.
Solução
Um pipeline que lê documentos e fotografias, extrai os dados, verifica a coerência com a apólice e apresenta um processo resumido com alertas para o gestor, que decide.
Passos
Análise dos tipos de sinistro e dos documentos habituais.
Extração e validação face à apólice.
Processo resumido com ligações à fonte.
Integração com o sistema de sinistros e revisão humana em todo o momento.
Resultado pretendido
Processos mais rápidos de preparar e decisões do gestor mais bem documentadas.
Tecnologia
OCR e IA de extração, regras de coerência, integração com o sistema de sinistros.
Os projetos desta página são exemplos ilustrativos e anonimizados da forma como abordamos este tipo de trabalho. Cada projeto real define-se com a sua informação, os seus sistemas e os seus objetivos.
Dados, integrações e conformidade
Dados pessoais e de saúde: RGPD, minimização, cifragem e acesso por funções.
Decisões automatizadas: nenhuma recusa nem tarifação automática sem intervenção humana.
AI Act europeu: a avaliação de risco e de preço nos seguros de vida e saúde é considerada de alto risco.
Distribuição de seguros: a informação ao cliente tem de ser clara e não enganosa; os textos gerados são revistos.
Conteúdo informativo, não aconselhamento jurídico. Mais informação em IA, RGPD e AI Act.
Por onde começar
Comece pelo assistente de condições de apólice: risco controlado e utilidade imediata.
Automatize a leitura de documentos para sinistros, com revisão humana.
Acrescente o atendimento a segurados com limites claros.
Avalie o risco regulamentar antes de qualquer uso em tarifação ou recusa.
Preços de referência da IA nos seguros e na mediação
O que costuma implementar-se primeiro
Investimento indicativo
Prazo habitual
Assistente de condições de apólice com comparação
12 000 € – 40 000 €
2 – 4 meses
Preparação de processos de sinistro
20 000 € – 60 000 €
3 – 6 meses
Chatbot de atendimento a segurados
9 000 € – 35 000 €
6 – 12 semanas
Preços de referência indicativos em euros, sem IVA, para projetos em Espanha e na Europa em 2026. O valor final depende do âmbito, das integrações e da qualidade dos dados; concretizamo-lo com um orçamento fechado após uma primeira reunião.
Sobretudo como assistente sobre condições de apólice e coberturas, na leitura de documentos de sinistro e no atendimento ao cliente, sempre com revisão do profissional.
A IA pode decidir um sinistro ou um prémio?
Não deveria fazê-lo sem intervenção humana. As decisões automatizadas sobre pessoas são limitadas pelo RGPD e alguns usos em seguros de vida e saúde são de alto risco segundo o AI Act europeu.
Quanto custa um assistente de condições de apólice?
Entre 12 000 € e 40 000 € consoante o número de seguradoras, de ramos e os requisitos de segurança. São preços de referência, sem IVA.
Cita a fonte de cada resposta?
Sim: cada resposta remete para o documento e a secção, e o sistema reconhece quando não encontra evidência.
Integra-se com o software de gestão do gabinete?
Sim, por API ou importação, consoante o software que utilize. Verificamo-lo antes de orçamentar.
Falamos do seu projeto?
Conte-nos o seu caso e respondemos em 24-48 h com uma proposta de âmbito e um orçamento indicativo.
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