Desenvolvimento de aplicações com Claude

O que desenvolvemos com Claude

Claude é uma das famílias de modelos de linguagem mais usadas nas empresas. O importante não é o modelo em si, mas a forma como se integra: com os seus dados, as suas permissões e os seus processos, e com uma avaliação que demonstre que funciona. Estas são as aplicações mais habituais:

Quando se adequa Claude (e quando ponderar outra opção)

Pontos fortes habituais

• Muito usado para redação, análise de documentos longos e programação.
• Amplas janelas de contexto e bom cumprimento de instruções complexas.
• Utilização de ferramentas para que o modelo consulte e atue sobre os seus sistemas.
• Disponível também através do Amazon Bedrock e do Google Cloud Vertex AI, útil consoante a sua cloud.
• A Anthropic impulsionou o padrão MCP para ligar a IA a ferramentas e dados.

Quando ponderar outra opção

• Se os dados não podem sair da sua infraestrutura: um modelo aberto alojado por si.
• Se precisa de geração de imagens ou voz integrada: pode exigir combinar outros serviços.
• Se o custo por utilização é crítico com grande volume: modelos mais pequenos da mesma família ou de outra.

As capacidades e os preços dos modelos mudam de poucos em poucos meses. Por isso não decidimos pela reputação: avaliamos 2 ou 3 modelos com os seus próprios casos. Se hesita entre fornecedores, leia como escolher o modelo de IA para a sua empresa.

Como acedemos ao modelo e onde vivem os seus dados

Podemos aceder ao Claude diretamente pela API da Anthropic ou através do Amazon Bedrock ou do Google Cloud Vertex AI, o que permite escolher a região e apoiar-se na cloud que já usa.

• Uma camada própria entre o seu software e o modelo: permissões, validação de respostas, registo e limites de gasto, e a possibilidade de mudar de fornecedor.
• Dados na UE quando é preciso: região europeia, acordos de tratamento de dados e minimização do que se envia.
• Sem treinar com os seus dados: verificamos por contrato e plano que os seus dados não são usados para treinar modelos.

Projetos tipo

Os projetos desta página são exemplos ilustrativos e anonimizados da forma como abordamos este tipo de trabalho. Cada projeto real define-se com a sua informação, os seus sistemas e os seus objetivos.

Como trabalhamos

1. Caso de uso e dados: que processo melhora, com que informação e o que se vai medir.
2. Escolha de modelo e acesso: comparamos opções com os seus casos reais.
3. Protótipo avaliável: uma versão delimitada com um conjunto de testes.
4. Integração e segurança: permissões mínimas, registo e conformidade com o RGPD.
5. Lançamento e melhoria contínua: métricas, revisão e ajuste de custos.

Segurança e conformidade

• RGPD: base de licitude, minimização e acordos de tratamento de dados com o fornecedor.
• Transparência: informa-se que se interage com um sistema de IA e oferece-se uma pessoa.
• Supervisão humana em ações críticas e em decisões que afetam pessoas.

Conteúdo informativo, não aconselhamento jurídico. Mais contexto em IA, RGPD e AI Act.

Preços de referência do desenvolvimento com Claude

Preços de referência indicativos em euros, sem IVA, para projetos em Espanha e na Europa em 2026. O valor final depende do âmbito, das integrações e da qualidade dos dados; concretizamo-lo com um orçamento fechado após uma primeira reunião.

A estes valores soma-se o custo de utilização do modelo, que depende do volume e que estimamos antes de começar. Detalhe em quanto custa um chatbot ou um agente de IA.

Perguntas frequentes

Conte-nos o seu projeto

Descreva o que pretende alcançar e com que sistemas trabalha. Respondemos em 24-48 h.