IA em apps móveis: no dispositivo ou na cloud?

A diferença numa frase

No dispositivo, o modelo viaja dentro da app e corre com o processador do telemóvel: não precisa de Internet e os dados não saem. Na cloud, a app envia o pedido a um servidor onde corre um modelo muito maior e devolve a resposta. Cada opção resolve bem um tipo de problema, e a decisão afeta o desenho, o custo e a privacidade da sua app. Para o panorama completo do produto, veja as apps móveis com inteligência artificial.

Como decidir: critérios

Que tarefas encaixam em cada sítio

No iOS e no Android existem ferramentas do próprio sistema e bibliotecas de código aberto para executar modelos no dispositivo (Core ML no iOS; LiteRT, antes TensorFlow Lite, e ML Kit no Android). A escolha concreta depende do caso e das versões do sistema que queira suportar.

O custo, o fator mais subestimado

• Na cloud paga-se por utilização: cada conversa ou imagem processada tem um custo que se multiplica pelos seus utilizadores ativos.
• No dispositivo o custo está no desenvolvimento: otimizar e manter modelos para muitos telemóveis diferentes implica mais trabalho inicial.
• Reduza o que envia: filtre, comprima e resuma no telemóvel antes de chamar a cloud.
• Defina limites e cache: tetos por utilizador e reutilização de respostas sempre que possível.

Para estimar com números, use o guia de custos de chatbots e agentes como referência do que implica a utilização de modelos de linguagem.

Privacidade e regras das lojas

• Informe que dados se usam e para quê, e peça apenas as permissões necessárias (câmara, microfone, localização).
• RGPD: se enviar dados pessoais para a cloud, precisa de base de licitude, minimização e acordos com o fornecedor.
• Apple e Google: declare o uso de dados e de IA nas fichas das aplicações; mantenha-as atualizadas.
• Transparência: indique quando o utilizador interage com um sistema de IA e ofereça uma alternativa humana.

Como o decidimos num projeto

1. Defina as funcionalidades de IA e que experiência exigem (tempo real, offline, conversação).
2. Classifique cada funcionalidade por latência, privacidade, qualidade necessária e custo esperado.
3. Teste com protótipos em dispositivos reais, incluindo de gama média e baixa.
4. Conceba o comportamento sem rede (o que se pode fazer e o que se adia).
5. Meça em produção consumo, erros, custo e satisfação, e reajuste a repartição.

Se tem uma ideia concreta, conte-nos o caso a partir de desenvolvimento de apps com IA por medida.

Perguntas frequentes

Conte-nos o seu projeto

Descreva o que pretende alcançar e com que sistemas trabalha. Respondemos em 24-48 h.