Inteligencia artificial para seguros y corredurías
En seguros la IA rinde en el trabajo documental: consultar condicionados y coberturas, leer partes y facturas, atender al asegurado y preparar expedientes de siniestros. Las decisiones sobre personas (tarificación, rechazo) exigen especial control y, en algunos ramos, son de alto riesgo en la normativa europea.
Por Oliver Guirado · Actualizado el 28 de octubre de 2026 · 5 min de lectura
Por qué los seguros son un buen caso para la IA documental
Un corredor o una aseguradora trabaja con condicionados extensos, partes, presupuestos, peritajes e historiales. Gran parte del tiempo se va en buscar la cláusula correcta, comparar productos y rellenar expedientes. La IA responde con cita del texto, extrae datos de documentos y prepara el trabajo para que el profesional decida.
Conviene separar dos mundos: el apoyo documental y de atención (riesgo bajo o medio) y las decisiones automatizadas sobre personas (suscripción, tarificación, rechazo de siniestros), que están sujetas al RGPD y, en algunos seguros (vida y salud), se consideran de alto riesgo en el Reglamento europeo de IA. Trabajamos también con el sector financiero: mira apps fintech.
Casos de uso de IA en seguros y correduría
Asistente de condicionados
Responde sobre coberturas, exclusiones y franquicias con cita literal del documento.
Avisos de vencimiento y oportunidades de venta cruzada priorizados.
Proyectos tipo de IA en seguros y correduría
Proyecto tipo · Correduría de seguros
Asistente de condicionados para una correduría
Problema
Contestar a un cliente sobre coberturas y exclusiones exigía abrir varios condicionados de distintas aseguradoras y ramos, con riesgo de error y tiempo perdido.
Solución
Un asistente que consulta los condicionados vigentes, responde con cita literal, resume diferencias entre productos y marca lo que requiere confirmación. No sustituye la revisión del corredor.
Pasos
Recopilación y versionado de condicionados por ramo y aseguradora.
Extracción estructurada de coberturas, exclusiones y franquicias.
Respuestas con cita y comparación guiada.
Revisión del equipo de corredores y ajuste de casos límite.
Resultado buscado
Respuestas más rápidas y consistentes, con trazabilidad del texto que las respalda.
Tecnología
RAG por ramo y aseguradora, extracción de documentos, panel de revisión.
Proyecto tipo · Aseguradora
Preparación de expedientes de siniestros de hogar
Problema
Cada siniestro llegaba con partes, fotos y facturas en formatos distintos; los tramitadores perdían tiempo ordenando y comprobando la información.
Solución
Una canalización que lee documentos y fotos, extrae los datos, comprueba coherencia con la póliza y presenta un expediente resumido con las alertas para el tramitador, que decide.
Pasos
Análisis de los tipos de siniestro y de los documentos habituales.
Extracción y validaciones con la póliza.
Expediente resumido con enlaces a la fuente.
Integración con el sistema de siniestros y revisión humana siempre.
Resultado buscado
Expedientes más rápidos de preparar y decisiones del tramitador mejor documentadas.
Tecnología
OCR e IA de extracción, reglas de coherencia, integración con el sistema de siniestros.
Los proyectos de esta página son ejemplos ilustrativos, anonimizados, de cómo planteamos este tipo de trabajo. Cada proyecto real se define con tu información, tus sistemas y tus objetivos.
Datos, integraciones y cumplimiento
Datos personales y de salud: RGPD, minimización, cifrado y accesos por rol.
Decisiones automatizadas: sin rechazo ni tarificación automática sin intervención humana.
Reglamento europeo de IA: evaluación de riesgo y precio en seguros de vida y salud se considera de alto riesgo.
Distribución de seguros: la información al cliente debe ser clara y no inducir a error; los textos generados se revisan.
Contenido informativo, no asesoramiento jurídico. Más en IA, RGPD y AI Act.
Por dónde empezar
Empieza por el asistente de condicionados: riesgo controlado y utilidad inmediata.
Automatiza la lectura de documentos de siniestros con revisión humana.
Añade atención al asegurado con límites claros.
Evalúa el riesgo normativo antes de cualquier uso en tarificación o rechazo.
Precios de referencia de la IA en seguros y correduría
Qué suele implantarse primero
Inversión orientativa
Plazo típico
Asistente de condicionados con comparativa
12.000 – 40.000 €
2 – 4 meses
Preparación de expedientes de siniestros
20.000 – 60.000 €
3 – 6 meses
Chatbot de atención al asegurado
9.000 – 35.000 €
6 – 12 semanas
Precios de referencia orientativos en euros, sin IVA, para proyectos en España y Europa en 2026. El importe final depende del alcance, de las integraciones y de la calidad de los datos; te lo concretamos con un presupuesto cerrado tras una primera reunión.
Principalmente como asistente sobre condicionados y coberturas, en la lectura de documentos de siniestros y en la atención al cliente, siempre con revisión del profesional.
¿Puede la IA decidir un siniestro o una prima?
No debe hacerlo sin intervención humana. Las decisiones automatizadas sobre personas están limitadas por el RGPD y algunos usos en seguros de vida y salud son de alto riesgo según el Reglamento europeo de IA.
¿Cuánto cuesta un asistente de condicionados?
Entre 12.000 y 40.000 € según el número de aseguradoras, ramos y requisitos de seguridad. Son precios de referencia sin IVA.
¿Cita la fuente de cada respuesta?
Sí: cada respuesta enlaza con el documento y el apartado, y el sistema reconoce cuando no encuentra evidencia.
¿Se integra con el sistema de gestión de la correduría?
Sí, por API o importación, según el software que uses. Lo revisamos antes de presupuestar.
¿Hablamos de tu proyecto?
Cuéntanos tu caso y te respondemos en 24-48 h con una propuesta de alcance y un presupuesto orientativo.
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